DA (Data Architecture)

1. DA의 정의
-데이터 측면에서 기업 시스템을 처음부터 끝까지 조망하여 시스템의 본질인 데이터를 체계적, 구조적으로 관리하고 설계하는 전 과정

2. DA의 요건
-구조적 접근 가능:단계적으로 접근(하향식, 상향식)
-구체적 정의 가능:결과 및 진행 과정, 입체적 정밀 표현
-데이터적 표현 가능:데이터화를 통한 아키텍처 정의 내용의 리파지토리화
-시스템적 관리:아키텍처 수립 전 단계 지원
-전문가 집단에 의한 주도:데이터 전문적 취급 조직

가. DA 계층별 기본 개념 및 접근 전략

단계	주요 타스크
개괄적(Contextual)	전사적 데이터 아키텍처의 최상위 모델
단계	최상위의 집합이 도출되고 필요에 따라 보다 세부적인 부분집합이 표현
	관리할 속성들은 추상적이고 집단적인 형태로 정의
개념적(Conceptual)단계	개괄적 모델을 좀더 상세화된 형태로 진화시켜 가거나 중요 엔터티만 선정하여 모델링
논리적(Logical)	데이터 모델링이 최종적으로 완료된 상태
데이터 모델	모든 엔터티에 구체적인 부분집합과 속성 및 릴레이션쉽이 모두 정의되어 있는 단계
물리적(Physical) 단계	논리적 데이터 모델을 이용하여 물리적인 오브젝트(테이블, 뷰, 인덱스 등)를 설계하는 단계
	논리적 모델을 특정 데이터베이스로 설계함으로써 생성된, 데이터를 저장할 수 있는 물리적인 스키마를 생성
부가적 모델링	Out-of-context Model
	보다 상세한 부가적인 사항들이 구체적으로 정의
운용적 단계	Product Model
	정의된 집합에 실제 데이터들이 들어와서 운용되고 관리

나.DA접근 전략
-기존의 시스템이 존재하는 상태에서 데이터 아키텍처를 수립
-기존의 시스템을 전혀 감안할 필요가 없는 상태에서 새롭게 적용하는 경우로 구분

다.DA와 Data모델링 비교

구분	데이터 아키텍처	데이터 모델링
목적	전사차원의 데이터 표준화	단위시스템의 데이터 완전성
구축범위	전사차원의 데이터관리 체계구축	프로젝트 단위 데이터관리
적용범위	데이터의 정의, 모델링, 구축, 운영까지 포함	단위 시스템의 설계만 적용
목표	데이터의 생명주기관리	모델링 결과중심
구축절차	개괄적=>개념적=>논리적=>물리적=>운영	개념적=>논리적=>물리적
도메인구성	엔티티와 속성을 독립적으로 정의	엔티티결정 후 속성정의

3. DA활용분야
-전사적 아키텍처 수립기반:정보중에서 데이터 가능한 집합 정의
-DA를 이용한 정보전략 계획수립:전사적 관점에서 경영환경 분석 도츨 과정=>Biz,조직,데이터,프로세스 모델링
-ERP 도입시 활용:패키지 데이터 모델의 DA수립 통한 구체적 의미 명확
-DA 이용한 EDW구축:정보의 일관성,투명성위한 통합
-시스템 리모델링 위한 DA:현행 DA수립 통해 개선대책, 개선 부분, 개선 후 효과, 투입 정보의 구체적 제시